Tutor de IA sobre el contenido de tu propia plataforma
Cómo se construye un tutor de IA que responde con el material del curso, cita la fuente, dice cuando algo no está y no resuelve la entrega evaluada.
El buscador de casi todas las plataformas educativas busca en títulos y descripciones. El alumno escribe la duda con sus palabras y recibe una lista de cursos, cuando lo que necesitaba era el minuto once del video de la unidad cuatro donde el profesor explica exactamente eso.
El contenido de esa plataforma ya contiene la respuesta. Lo que falta no es más contenido: es poder encontrarlo. Y encontrarlo es el paso previo a cualquier otra función de IA, porque un tutor sin recuperación es un modelo general con otro nombre.
Respuesta corta
La búsqueda semántica sobre contenido educativo devuelve el pasaje del material que responde a la pregunta —con el módulo, la página o el minuto del video— en vez de una lista de cursos que contienen la palabra. Es la primera función de IA que conviene lanzar: se mide sin tocar la evaluación y es la base del tutor.
Video a texto con marca de tiempo, PDF a texto, y partición por unidad conceptual en vez de por cantidad de caracteres. La partición ciega corta ejemplos por la mitad y arruina la recuperación.
Búsqueda por significado combinada con búsqueda por término exacto, porque en material técnico el nombre de una función o una fórmula tiene que coincidir literal.
Cursos en los que está inscripto y unidades ya abiertas. Es un requisito de producto además de pedagógico: la búsqueda no puede filtrar contenido de un plan que el alumno no pagó.
Con el enlace que abre el video en el segundo exacto o el documento en la página. Es lo que convierte la búsqueda en una respuesta y no en el principio de otra búsqueda.
Cómo se construye un tutor de IA que responde con el material del curso, cita la fuente, dice cuando algo no está y no resuelve la entrega evaluada.
Cómo se implementa la corrección asistida por IA en una plataforma educativa: borrador de nota por criterio, evidencia citada del alumno y firma del docente.
Cómo se generan ítems de evaluación con IA a partir del material propio: alineados al objetivo de aprendizaje, con distractores plausibles y revisión antes de publicar.