VantalogicsHablar de tu productoCostos reales, criterios para decidir y las fallas que aparecen recién cuando el agente atiende clientes de verdad. Publicamos lo que nos hubiera servido leer antes de empezar.
El set de evaluación de un tutor educativo: los cinco tipos de caso que tiene que incluir, cómo se mide la abstención correcta y qué umbral se acuerda antes de abrir la función.
Criterios para decidir la primera función de IA de una plataforma educativa: qué resuelve cada una, cuánto cuestan, qué riesgo tienen y por qué el orden casi siempre es el mismo.
Las cinco razones por las que la recuperación sobre material de un curso falla más que sobre documentación técnica, y qué hay que cambiar en la preparación del contenido.
Qué hace falta para que un agente de WhatsApp entienda un pedido, verifique stock y lo cargue en tu ERP: la arquitectura real, los cinco puntos donde se rompe y qué queda con aprobación humana.
Cómo se calcula el costo de modelo por alumno activo en una plataforma educativa, qué lo dispara y las cuatro palancas que lo bajan sin degradar la respuesta.
Criterios concretos para decidir entre una herramienta no-code, n8n autoalojado o un agente de IA a medida, según integraciones, volumen, decisiones y costo de error.
Qué es un set de evaluación para un agente de IA, cómo se arma con casos reales de tu operación y cómo se usa para detectar que la calidad bajó antes de que se queje un cliente.
Las seis fallas que aparecen cuando un agente de IA deja la demo y empieza a atender clientes reales, por qué ninguna se ve en la prueba y cómo se previene cada una.
Rangos reales de inversión para automatizar un proceso con IA en 2026, qué mueve el precio hacia arriba y cuánto cuesta mantenerlo andando después del primer mes.