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Automatización con IA para ecommerce

En un ecommerce mediano, entre el 60% y el 80% de los tickets son cuatro preguntas: dónde está mi pedido, cuándo llega, cómo lo cambio, cómo lo devuelvo. Todas tienen respuesta en un sistema y ninguna requiere criterio.

El problema es que esas cuatro preguntas llegan por Instagram, WhatsApp, mail y el chat del sitio, y el equipo de atención pasa el día copiando números de seguimiento de una pestaña a otra en vez de atender los casos que sí necesitan a una persona.

Respuesta corta

En un ecommerce la mayor parte del volumen de atención es posventa y repetitiva: dónde está mi pedido, cómo cambio un talle, cómo devuelvo. Eso se automatiza bien y resuelve entre el 60% y el 80% de los tickets. El reembolso y la excepción de política quedan con aprobación humana.

Qué automatizamos primero

  1. 01

    Estado de pedido y seguimiento

    Identifica al cliente, encuentra el pedido y responde con el estado real del transporte, no con el estado de la plataforma.

  2. 02

    Cambios y devoluciones

    Verifica que el caso entre en política, genera la etiqueta y explica los pasos. Lo que no entra en política escala.

  3. 03

    Consultas de producto y talle

    Responde sobre la ficha real del producto y el historial de compras del cliente, no sobre generalidades.

  4. 04

    Recupero de carrito y posventa

    Retoma el carrito abandonado con un mensaje que responde la duda concreta, en vez de un descuento automático.

Con qué se integra

  • Plataforma de ecommerce
  • Transporte y logística
  • WhatsApp Business API e Instagram
  • Pasarela de pagos
  • Mesa de ayuda

Qué queda con aprobación humana

  • Reembolsos y notas de crédito.
  • Excepciones a la política de cambios.
  • Reclamos por producto dañado o pedido no recibido.
  • Cualquier cliente que pida hablar con una persona.

Por dónde se empieza

  1. 01Clasificar los últimos mil tickets por tipo. El orden de ataque sale solo de ahí.
  2. 02Automatizar estado de pedido, que suele ser el 40% del volumen y es puro dato.
  3. 03Sumar cambios y devoluciones dentro de política.
  4. 04Recién al final, las consultas de producto, que dependen de la calidad de la ficha.

Cuándo no conviene

  • Si el problema real es logístico —los pedidos llegan tarde—, automatizar la atención sólo hace que el cliente reciba más rápido una mala noticia.
  • Si vendés pocos pedidos de ticket muy alto, la atención personalizada es parte del producto.
  • Si la ficha de producto es pobre, el agente no puede responder consultas de producto y va a escalar casi todo.

Preguntas relacionadas

¿Puede procesar un reembolso solo?
Técnicamente sí, y en la primera versión recomendamos que no. Un reembolso es irreversible y mueve plata: el agente arma el caso completo con la verificación ya hecha y una persona aprueba con un clic. Después de tres meses de datos se puede automatizar por tramos de monto.
¿Sirve para atender por Instagram?
Sí, y en varios rubros es el canal con más volumen. La diferencia con WhatsApp es que muchas consultas llegan como respuesta a una historia y sin contexto, así que la identificación del cliente y del pedido requiere más ida y vuelta antes de poder responder algo concreto.

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Respuesta
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Modalidad
Remoto · LATAM, España, Estados Unidos y Golfo
Idiomas
Español, inglés y árabe
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